🌳中文課程介紹:資料結構與演算法 (JavaScript)
這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構,對於不是資工本科系的人來說,是非常重要的演算法課程!此包含
演算法分析(Big O Complexity)、
八種排序演算法(Sorting Algorithms)、
主定理(Master Theorem)、
遞迴演算法(Recursion)、
連結串列(LinkedList)、雜湊表(Hash Table)、
二元搜尋樹(Binary Search Tree)、
優先佇列(Priority Queue)、
霍夫曼演算法(Huffman Encoding)、
最小生成樹(Minimal Spanning Tree)、
深度優先搜尋(Depth First Search)、
寬度優先搜尋(Breadth First Search)、
最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)、
戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm)、
動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。
在這堂課程當中,我們會學習各種電腦科學當中,使用JavaScipt這門程式語言,來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。
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台大103的第1題的第2小題
T(n) = T(n/2 + √n) + n
這題我真的沒有想法,用recursion-tree弄出一大推奇奇怪怪的東西
成大102的計算題的第1小題
T(n) = 2T(n/2) + n/lgn
這題我看T○B的名校攻略上寫是O(nlglgn)
想請問是怎麼來的我已經知道每層是n/(-i+lgn)了
要怎麼把n/(-i+lgn)化成O(nlglgn)啊
還有成大103第2題想跟大家對下
我寫:若M極大:T(n)=M :O(1)
M極小:T(n)=16T(n/2)+Θ(1) :O(n^4)
可是感覺有點怪怪的,想參考神人們的寫法看看
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